天氣預報


天氣預報就是套用大氣變化的規律,根據當前及近期的天氣情勢,對未來一定時期內的天氣狀況進行預測。它是根據對衛星云圖和天氣圖的分析,結合有關氣象資料、地形和季節特點、民眾經驗等綜合研究后作出的。如我國中央氣象臺的衛星云圖,就是我國制造的“風云一號”氣象衛星攝取的。利用衛星云圖照片進行分析,能提高天氣預報的準確率。天氣預報就時效的長短通常分為三種:短期天氣預報(2~3天)、中期天氣預報(4~9天),長期天氣預報(10~15天以上)。中央電視臺每天播放的主要是短期天氣預報。

誕生歷史

  如今人們外出,只須收聽或觀看天氣預報,就可以決定是否帶雨具,而在過去,則要顧慮天有不測風云。那么,氣象臺每天最重要的工作——天氣預報是怎樣誕生的呢。   許多人的生活受氣象的影響。因此從史前開始人類就嘗試預測一天或者一個節氣之后天氣會是怎樣。前650年左右巴比倫人使用云的樣子來預測天氣。前340年左右亞裡士多德在他的《天象論》中描寫了不同的天氣狀態。中國人至少在前300年左右有進行天氣預報的紀錄。天氣預報古代天氣預報主要是依靠一定的天氣現象,比如人們觀察到晚霞之后往往有好天氣。這樣的觀察積累多了形成了天氣諺語。不過許多這些諺語后來被證明是不正確的。   從17世紀開始科學家開始使用科學儀器(比如氣壓表)來測量天氣狀態,并使用這些資料來做天氣預報。但很長時間裡人們只能使用當地的氣象資料來做天氣預報,因為當時人們無法快速地將資料傳遞到遠處。1837年電報被發明后人們才能夠使用大面積的氣象資料來做天氣預報。   20世紀氣象學發展迅速。人類對大氣過程的了解也越來越明確。1970年代數位天氣預測隨電腦硬體發展出現并且發展迅速,今天成為天氣預報最主要的模式。天氣預報常用天氣符號1853~1856年,為爭奪巴爾干半島,沙皇俄國同英法兩國爆發了克裡木戰爭,結果沙俄戰敗,正是這次戰爭,造成了天氣預報的出現。   天氣預報圖示這是一場規模巨大的海戰,1854年11月14日,當雙方在歐洲的黑海展開激戰時,風暴突然降臨,且最大風速超過每秒30米,海上掀起了萬丈狂瀾,使英法艦隊險些全軍覆沒。事后,英法聯軍仍然心有余悸,法軍作戰部要求法國巴黎天文臺臺長勒佛裡埃仔細研究這次風暴的來龍去脈。那時還沒有電話,勒佛裡埃只有寫信給各國的天文、氣象工作者,向他們收集1854年11月12~16日5天內當地的天氣情報。他一共收到250封回信。勒佛裡埃根據這些資料,經過認真分析、推理和判斷,查明黑海風暴來自茫茫的大西洋,自西向東橫掃歐洲,出事前兩天,即1854年11月12日和1854年13日,歐洲西部的西班牙和法國已先后受到它的影響。勒佛裡埃望著天空飄忽不定的云層,陷入了沉思:“這次風暴從表面上看來得突然,實際上它有一個發展移動的過程。電報已經發明了,如果當時歐洲大西洋沿岸一帶設有氣象站,及時把風暴的情況電告英法艦隊,不就可避免慘重的損失嗎?”天氣預報標識:特大暴雨于是,1855年3月16日,勒佛裡埃在法國科學院作報告說,假如組織氣象站網,用電報迅速把觀測資料集中到一個地方,分析繪制成天氣圖,就有可能推斷出未來風暴的運行路徑。勒佛裡埃的獨特構想,在法國乃至世界各地引起了強烈反響。人們深刻認識到,準確預測天氣,不僅有利于行軍作戰,而且對工農業生產和日常生活都有極大的好處。由于社會上各方面的需要,在勒佛裡埃的積極推動下,1856年,法國成立了世界上第一個正規的天氣預報服務系統。   天氣預報的誕生歷史說明,氣象條件可以影響局部戰爭或戰役的勝敗,而由于戰爭的需要,又推動和發展了氣象事業。

發展

  天氣預報的主要內容是一個地區或城市未來一段時期內的陰晴雨雪、最高最低氣溫、風向和風力及特殊的災害性天氣。就中國而言,氣象臺準確預報寒潮、臺風、暴雨等自然災害出現的位置和強度,就可以直接為工農業生產和民眾生活服務。隨著生產力的發展和科學技術的進步,人類活動范圍空前擴大,對大自然的影響也越來越大,因而天氣預報就成為現代社會不可缺少的重要信息。   天氣預報是根據氣象觀測資料,套用天氣學、動力氣象學、統計學的原理和方法,對某區域或某地點未來一定時段的天氣狀況作出定性或定量的預測。它是大氣科學研究的一個重要目標。對人們生活有重要意義。   天氣預報的發展可分為3個階段:

單站預報

  17世紀以前人們通過觀測天象、物象的變化,編成天氣諺語,據以預測當地未來的天氣。17世紀以后,溫度表和氣壓表等氣象觀測儀器相繼出現,地面氣象站陸續建立,這時主要根據單站氣壓、氣溫、風、云等要素的變化來預報天氣。

天氣圖預報

  1851年,英國首先通過電報傳送觀測資料,繪制成地面天氣圖,并根據天氣圖制作天氣預報。20世紀20年代開始,氣團學說和極鋒理論先后被套用在天氣預報中。30年代,無線電探空儀的發明、高空天氣圖的出現、長波理論在天氣預報上的廣泛套用,使天氣演變的分析,從二風向標維發展到了立體。40年代后期,天氣雷達的運用,為降水以及臺風、暴雨、強風暴等災害性天氣的預報,提供了有效的工具。

數值天氣預報

  20世紀50年代以來,動力氣象學原理、數學物理方法、統計學方法等,廣泛套用于天氣預報。用高速電子電腦求解簡化了的大氣流體力學和熱力學方程組,可及時作出天氣預報。尤其是60年代發射氣象衛星以來,衛星的探測資料彌補了海洋、沙漠、極地和高原等地區氣象資料不足的缺陷,使天氣預報的水準顯著提高。

分類

     情勢預報    即預報未來某時段內各種天氣系統的生消、移動和強度的變化。天氣預報標識:晴要素預報   即預報氣溫、風、云、降水和天氣現象等在未來某時段的變化。情勢預報是要素預報的基礎。   預報種類   按天氣預報的時效長短,可分為:①短時預報。預報未來1~6小時的動向。②短期預報。預報未來24~48小時天氣情況。③中期預報。對未來3~15天的預報。④長期預報。指1個月到1年的預報。預報時效1~5年的稱為超長期預報,10年以上的則稱為氣候展望。   按預報范圍可將天氣預報分為:①大范圍預報。一般指全球預報、半球預報、大洲或國家范圍的預報。②中范圍預報。常指省、州和地區范圍的預報。③小范圍預報。如一個縣范圍的預報、城市預報、水庫范圍的預報和機場、港口的預報等。   天氣預報服務   氣象臺制作好了天氣預報,就通過各種途徑將天氣預報向社會公布。目前,傳播天氣預報的途徑主要有電視、報紙、網際網路、手機簡訊、氣象電話等。通過網際網路取得氣象預報信息將是未來的趨勢。目前,比較有名的氣象預報網站有天氣線上、中國天氣網、中國氣象臺等,中國氣象臺網站提供全國各大城市和地區即時天氣預報信息及一周天氣預報預測信息。

情勢預報

  即預報未來某時段內各種天氣系統的生消、移動和強度的變化。它是氣象要素預報的基礎。情勢預報的方法可分為兩大類:一類是數值預報方法,即直接積分大氣方程組或其簡化方程組,按所得結果對未來的氣壓場、溫度場和風場作出預報;另一類是天氣圖方法。后者有以下幾種作法:

經驗外推法

  又稱趨勢法,是根據天氣圖上各種天氣系統過去的移動路徑和強度變化趨勢,推測它們未來的位置和強度。這種方法,在天氣系統的移動和強度無突然變化或無天氣系統的新生、消亡時,效果較好;而當其發生突然變化或有天氣系統的新生、消亡時,預報往往不符合實際。

相似情勢法

  又稱模式法,是從大量歷史的天氣圖中,找出一些相似的天氣情勢,歸納成一定的模式。如當前的天氣情勢與某種模式的前期情況相似,則可參照該模式的后期演變情況進行預報。由于相似總是相對的,完全相同是不可能的,因此,用此法也往往出現誤差。

統計資料法

  又稱相關法,是用歷史資料,對歷史上不同季節出現的各種天氣系統的發生、發展和移動,進行統計,得出它們的平均移速,尋找預報指標(如氣旋生成、臺風轉向的指標等),進行預報。對歷史上未出現過的或移動很快及很慢的例子,則此法不能套用。

物理分析法

  首先分析天氣系統的生消、移動和強度變化的物理因素,在此基礎上制作天氣預報,此法通常效果比較好。但當對反映這些物理因素的運動方程所進行的簡化和假定不大符合實際時,就常常造成預報誤差,甚至遠遠偏離實際情況。   上述四種方法各有優缺點,使用時需相互補充,取長補短,綜合考慮,才能獲得較好的效果。

要素預報

  即預報氣溫、風、云、降水和天氣現象等在未來某時段的變化。要素預報有以下幾種方法:

經驗預報方法

  在天氣圖情勢預報的基礎上,根據天氣系統的未來位置和強度,對未來的天氣分布作出預測。例如低壓移來并得到加強時,可預報未來將有陰雨天氣或較大的降水。這種方法的準確性,在很大程度上取決于預報員的經驗,又由于天氣系統和天氣現象并非一一對應,故預報效果不夠穩定。

統計預報方法

  分析天氣的歷史資料,尋求大氣狀態的變化同前期氣象因子的相關性,用回歸方程和機率幾率原理,篩選預報因子,建立預報方程。將近期氣象要素代入方程,即得所需的預報值。這種方法的效果主要取決于因子的正確選擇。

動力統計預報方法

  將數值預報方法算出的未來氣象參數作為預報因子,用回歸方程求得一組預報公式,作出要素預報。隨著數值模式的改進,此法的準確率可能穩定提高。

種類

  按天氣預報的時效長短,可分為:

短時預報

  根據雷達、衛星探測資料,對局地強風暴系統進行實況監測,預報它們在未來1-6小時的動向。

短期預報

  預報未來24-48小時天氣情況。

中期預報

  對未來3-15天的預報,主要包括受何種天氣過程影響,能否出現災害性天氣,以及主要的天氣變化趨勢。

長期預報

  常指1個月到1年的預報。   主要套用統計方法,根據各月氣象要素平均值與多年平均值的偏差進行預報。用數值預報方法制作長期預報的方法正在試驗之中,已有了一定的進展。預報時效1-5年的稱為超長期預報,5年、10年以上的則稱為氣候展望。   按預報范圍的大小,可將天氣預報分為:   1.大范圍預報。一般指全球預報、半球預報、大洲或國家范圍的預報。主要由世界氣象中心、區域氣象中心及國家氣象中心制作。   2.中范圍預報。常指省(區)、州和地區范圍的預報,由省、市或州氣象臺和地區氣象臺制作。   3.小范圍預報。如一個縣范圍的預報、城市預報、水庫范圍的預報和機場、港口的預報等,這些預報由當地氣象臺站制作。

預報服務

  如何將天氣預報及時提供使用部門和人民民眾,是預報服務的中心環節。最廣泛而有效的服務手段有:報刊登載,電臺廣播,電視播送,天氣電話咨詢等。此外,還通過專線電話、電傳和書面等形式,為專門部門服務。天氣預報的專用收音機,是一種可隨時開啟收到當時的天氣預報廣播的收音機,在即將發生災害性天氣時,專用的氣象廣播電臺可用一定波長的信號,使這種收音機自動開啟呼叫,這樣,入睡的人也能被其信號喚醒,收聽到災害性天氣警報,這對及時采取預防措施提供了可能性。

現代預報過程

  現代天氣預報有五個組成部分:

收集資料

  最古早的資料是在地面或海面上通過專業人員、愛好者、自動氣象站或者浮標收集的氣壓、氣溫、風速、風向、濕度等資料。世界氣象組織協調這些資料采集的時間,并制定標準。這些測量分每小時一次(METAR)或者每六小時一次(SYNOP)。   使用氣象氣球氣象學家還可以收集上空的氣溫、濕度、風值。氣象氣球可以一直上升到對流層頂。   氣象衛星的資料越來越重要。氣象衛星可以采集全世界的資料。它們的可見光照片可以幫助氣象學家來檢視云的發展。它們的紅外線資料可以用來收集地面和云頂的溫度。通過監視云的發展可以收集云的邊緣的風速和風向。不過由于氣象衛星的精確度和解析度還不夠好,因此地面資料依然非常重要。   氣象雷達可以提供降水地區和強度的信息。多普勒雷達還可以確定風速和風向。

資料同化

  在資料同化的過程中被采集的資料與用來做預報的數位模型結合在一起來產生氣象分析。其結果是目前大氣狀態的最好猜想,它是一個立體的溫度、濕度、氣壓和風速、風向的表示。

資料天氣預報

  數位天氣預報是使用電腦來模擬大氣。它使用資料同化的結果作為其出發點,按照現在物理學和流體力學的結果來計算大氣隨時間的變化。由于流體力學的方程組非常復雜,因此只有使用超級電腦才能夠進行數位天氣預報。這個模型計算的輸出是天氣預報的基礎。

輸出處理

  模型計算的原始輸出一般要經過加工處理后才能成為天氣預報。這些處理包括使用統計學的原理來消除已知的模型中的偏差,或者參考其它模型計算結果進行調整。   過去氣象學家必須自己做處理工作,現在24小時以上的天氣預報主要是使用多種不同模型后對其結果進行綜合。氣象學家還必須分析預報出來的模型資料來使最終使用者能夠理解它。此外天氣預報的模型一般解析度不是特別高。當地的氣象學家還必須通過當地的經驗在涉及地區性的影響,使得當地的天氣預報更加精確。不過隨著天氣預報模型的不斷精密化這個工作量越來越小了。

展示

  對于最終使用者來說天氣預報的展示是整個過程中最重要的。只有知道最終使用者需要什么信息、如何才能將這些信息易懂地傳達給最終使用者才能完成這個任務。

重要工具

  天氣預報的重要工具是天氣圖。天氣圖主要分地面和高空兩種。天氣圖上密密麻麻地填滿了各式各樣的天氣符號,這些符號都是根據各地傳來的氣象電碼翻譯后填寫的。   每一種符號代表一定的天氣。   表示云狀的符號,有卷云、卷積云、卷層云、高積云、雨層云和積雨云等等。   表示天氣現象的符號有:雷暴、龍卷、大霧、連續性大雨、小雪和小陣雨等等。   此外,還有表示風向風速、云量及氣壓變化的符號。   所有這些符號都按統一規定的格式填寫在各自的地理位置上。這樣,就可以把廣大地區在同一時間觀測到的氣象要素如風、溫度、濕度、氣壓、云以及陰、晴、雨、雪等統統填在一張天氣圖上。從而構成一張張代表不同時刻的天氣圖。有了這些天氣圖,預報人員就可以進一步分析加工,并將分析結果用不同顏色的線條和符號表示出來。   地面天氣圖的分析內容包括:圈畫出各地重要的天氣現象(如降水、大風、雪暴等)的區域范圍,畫出冷鋒、暖鋒、準靜止鋒的所在位置,繪制全圖等壓線,標出低壓、高壓中心及強度。經過這一分析,就可從圖中清晰地看出當時的氣壓情勢:哪裡是高壓,哪裡是低壓,冷暖空氣的交鋒地帶在哪裡。   高空天氣圖上填寫的氣象要素是同一等壓面上各點的高度,因而分析繪制的是相隔一定數值的等高線。等高線畫好后,就能看出當時高空的氣壓情勢:哪裡是低壓槽,哪裡是高壓脊。然后再畫出等溫線,標出冷暖中心。從冷暖中心與低壓槽、高壓脊的配置情況,預報人員就可對未來的氣壓情勢作出大致的判斷。   隨著氣象科學技術的發展,現在有些氣象臺已經使用氣象雷達、氣象衛星及電子電腦等先進的探測工具和預報手段來提高氣象預報的水準,收到了顯著的效果。據報道,自1966年以來,發生在全世界熱帶海洋上的臺風,幾乎沒有一次逃過氣象衛星的“眼睛”。衛星云圖對于監視和早期發現大型風暴、強烈的災害性天氣都有顯著效用。

常用名詞術語

  晴:天空云量不足3成。   陰:天空云量占9成或以上。   霧:近地面空中浮遊大量微小的水滴或冰晶,水準能見度下降到1公裡以內,影響交通運輸。   小雨:日降水量不足10毫米。   大雨:日降水量25.0-49.9毫米。   西北雨:忽下忽停并伴有電閃雷鳴的陣性降水。   冰雹:小雹核隨著積雨云中激烈的垂直運動,反復上升凝結下降融化,成長為透明層相間的小冰塊降落,   對農作物有影響。   凍雨:雨滴凍結在低于0℃的物體表面的地面上,又稱雨淞(由霧滴凍結的,稱霧淞),常墜斷電線,使   路面結冰,影響通信、供電、交通等。   雨夾雪:近地面氣溫略高于0℃,濕雪或雨和雪同時下降。   小雪:日降雪量(融化成水)不足2.5毫米。   中雪:日降雪量(融化成水)2.6-4.9毫米。   大雪:日降雪量(融化成水)達到或超過5.0毫米。   霜凍:溫度低于0℃的地面和物體表面上有水汽凝結成白色結晶的是白霜,水汽含量少沒結霜稱黑霜對   農作物都有凍害,稱霜凍。   低壓槽和高壓脊:呈波動狀的高空西風氣流上,波谷對應著低壓槽,槽前暖空氣活躍,多雨雪天氣,槽   后冷空氣控制,多大風降溫天氣;波峰與高壓脊對應,天空晴朗。   冷鋒和暖鋒:冷鋒即冷空氣的前鋒,在冷、暖氣團交界處、冷空氣向暖空氣推進。冷鋒上多風雨激烈的天   氣,鋒后多大風降溫天氣;反之為暖鋒,鋒上多陰雨天氣、鋒后轉多云和晴天,氣溫回升。   大風:用風矢表示,有風向桿和風羽組成。風向桿指風的來向,有8個方位。風羽由3,4個短劃和三角表示   大風的風力,垂直在風向桿末端的右側(北半球)。

制作過程

  天氣預報制作過程   ①根據有關部門提供的資料在電腦上制作全國氣象情勢圖表(就是天氣預報節目的背景圖)   ②主持人站在一塊藍幕前“指指點點”,講解天氣(如何把握各個地區的位置,主持人只有一個秘訣——死記硬背)   ③影視中心進行影像合成,在電腦上用過程①中的圖表代替過程②中的藍幕;   ④影視中心將制作完畢的節目傳送到中央電視臺。

生活指數

  空調開啟指數   預報值指數級別 簡要說明   1.1級長時間開啟制冷空調   2.2級部分時間開啟制冷空調   3.3級個別時間開啟制冷空調   4.4級一般不需要開啟空調   5.5級開啟制暖空調   穿衣指數   預報值指數級別 簡要說明   1.1級天氣炎熱,適宜著夏季服裝   2.2級天氣較熱,適宜著夏季服裝,年老體弱者宜著長袖襯衫和單褲。   3.3級天氣稍熱,適宜著春秋過渡裝。體弱者請適當增減衣服。   4.4級溫度適中,建議著薄型春秋過渡裝。年老體弱者宜著套裝、夾克衫等。   5.5級天氣較涼爽,建議著厚型春秋服裝。年老體弱者宜著夾衣或風衣加羊毛衫。   6.6級氣溫較低,建議著厚外套加毛衣等春秋服裝。年老體弱者宜著大衣、呢外套加羊毛衫。   7.7級溫度很低,建議著棉衣、皮夾克加羊毛衫等冬季服裝。年老體弱者宜著厚棉衣或冬大衣。   洗車指數   預報值指數級別 簡要說明   1.1級適宜   2.2級較適宜   3.3級較不適宜   4.4級不適宜   紫外線指數   紫外線指數紫外線強度 需采取的防護措施   一級 0,1,2 最弱 不需要采取防護措施。   二級3,4 弱 可以適當采取一些防護措施,如:涂檫防護霜等。   三級5,6 中等 外出時戴好遮陽帽、太陽鏡和太陽傘等,涂檫SPF指數大于15的防曬霜。   四級7,8,9 強 除上述防護措施外,上午十點至下午四點時段避免外出,或盡可能在避蔭處。   五級10和大于10 很強 盡可能不在室外活動,必須外出時,要采取各種有效的防護措施。   污染擴散指數   指數級別簡要說明   1級氣象條件非常有利于空氣污染物的稀釋和擴散   2級氣象條件有利于空氣污染物的稀釋和擴散   3級氣象條件屬于中等水準   4級氣象條件不利于空氣污染物的稀釋和擴散   5級氣象條件非常不利于空氣污染物的稀釋和擴散   防曬指數   預報值指數級別 簡要說明   1.1級 屬弱紫外輻射天氣,長期在戶外,建議涂擦SPF在8-12之間的防曬護膚品。   2.2級 紫外線強度較弱,建議涂擦SPF在12-15之間,PA+的防曬護膚品。   3.3級 屬中等強度紫外輻射天氣,外出時應注意防護,建議涂擦SPF指數高于15. PA+的防曬護膚品。   4.4級 屬強紫外輻射天氣,外出時應加強防護,建議涂擦SPF在15—20之間,PA++的防曬護膚品。   5 5級 紫外輻射極強,外出時應特別加強防護,建議涂擦SPF20以上,PA++的防曬護膚品,并隨時補涂。

天氣預報外掛程式

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套用

  公眾   報紙中的天氣預報,圖中為《觀察者》和《世界報》的天氣預報欄公眾是天氣預報的一個主要使用者。不但天氣災害如冰雹、颶風等等對公眾生活有巨大的影響和威脅,即使日常生活、節假日安排、穿衣等等也要依靠天氣預報。電視、廣播、報紙、因特網中均有對公眾的天氣預報服務。   天氣預報圖示航空   天氣對航空的影響非常大。幾乎所有的飛機場均有自己的氣象站。在飛機起飛前機組人員要獲得整個的飛行路線上的天氣情況以及天氣預報資料。   電力系統   天氣對用電量的影響非常大,因此電力公司通過天氣預報預測用電量。   其它私營企業   其它私人企業也可以通過天氣預報來調整它們的需求和供給。比如超市在熱天是可以提供更多的飲料,等等。

現代天氣預報

  現代天氣預報有五個組成部分:      收集資料   最古早的資料是在地面或海面上通過專業人員、愛好者、自動氣象站或者浮標收集的氣壓、氣溫、風速、風向、濕度等資料。世界氣象組織協調這些資料采集的時間,并制定標準。這些測量分每小時一次(METAR)或者每六小時一次(SYNOP)。天氣預報圖示使用氣象氣球氣象學家還可以收集上空的氣溫、濕度、風值。氣象氣球可以一直上升到對流層頂。   氣象衛星的資料越來越重要。氣象衛星可以采集全世界的資料。它們的可見光照片可以幫助氣象學家來檢視云的發展。它們的紅外線資料可以用來收集地面和云頂的溫度。通過監視云的發展可以收集云的邊緣的風速和風向。不過由于氣象衛星的精確度和解析度還不夠好,因此地面資料依然非常重要。   氣象雷達可以提供降水地區和強度的信息。多普勒雷達還可以確定風速和風向。   資料同化   在資料同化的過程中被采集的資料與用來做預報的數位模型結合在一起來產生氣象分析。其結果是目前大氣狀態的最好猜想,它是一個立體的溫度、濕度、氣壓和風速、風向的表示。   資料天氣預報   數位天氣預報是使用電腦來模擬大氣。它使用資料同化的結果作為其出發點,按照今天物理學和流體力學的結果來計算大氣隨時間的變化。由于流體力學的方程組非常復雜,因此只有使用超級電腦才能夠進行數位天氣預報。這個模型計算的輸出是天氣預報的基礎。天氣預報   輸出處理   模型計算的原始輸出一般要經過加工處理后才能成為天氣預報。這些處理包括使用統計學的原理來消除已知的模型中的偏差,或者參考其它模型計算結果進行調整。   過去氣象學家必須自己做處理工作,今天24小時以上的天氣預報主要是使用多種不同模型后對其結果進行綜合。氣象學家還必須分析預報出來的模型資料來使最終使用者能夠理解它。此外天氣預報的模型一般解析度不是特別高。當地的氣象學家還必須通過當地的經驗在涉及地區性的影響,使得當地的天氣預報更加精確。不過隨著天氣預報模型的不斷精密化這個工作量越來越小了。   展示   對于最終使用者來說天氣預報的展示是整個過程中最重要的。只有知道最終使用者需要什么信息、如何才能將這些信息易懂地傳達給最終使用者才能完成這個任務。

天氣常識

  在收聽天氣預報時,常常聽到“今天白天”、“今天夜間”等時間用語和“多云”、“陰”、“晴”等氣象用語。   “今天白天”是指上午8:00到晚上20:00這12個小時;“今天夜間”指20:00到次日早上8:00這12個小時。“晴”指云量占10—30%;“多云”指云量占40—70%;“陰”指云量占80—100%。   氣象單位對降水量標準的規定,有12小時和24小時兩種標準。12小時降水量級標準是:“小雨”指的是降水量0.6—5毫米;“中雨”的降水量5.1—15毫米;“大雨”15.1—30毫米;“暴雨”30.1—70毫米;“大暴雨”70.1—200毫米。24小時降水量級標準是:“小雨”降水量指的是1—10毫米;“中雨”的降水量指的是10.1—25毫米;“大雨”降水量指的是25.1—50毫米;“暴雨”指的是50.1—100毫米;“大暴雨”是100.1—250毫米的降水量。天氣預報標識:雨轉晴預報時間沒有超過12小時,就是指12小時降水量級標準。如果預報今天白天或晚上有雨雪,則指的是12小時內的降雪。如果預報今天白天到夜間有中到大雪,則指的是24小時內的降水量。除12.24小時預報外,還有48小時預報,72小時預報,還有未來天氣分析等。   因為氣象局每日提供給電視臺,廣播臺,各大報紙的預報只有三次:早上,中午,晚上。對于突然的天氣變化不能及時地作出預報,怎樣才能及時地了解到突然的天氣變化情況呢。從2009年9月開始,中國開通了121氣象熱線。平均每兩小時就有一次新的預報,及時準確,方便快捷。例如揚州的121氣象熱線,可以同時接聽60門電話,話費與普通的市話相等。

古代天氣預報

  主要是根據陰陽五行的原理來進行,簡單的說古代的中國人把世界萬物分為金、木、水、火、土五種形式再加上陰陽兩種狀態(這種分類也不是死板的,也是在變化的),根據陰陽五行的自身狀態和轉化規律進行預測。   日歷裡面的農歷節氣就是老祖宗留下的天氣預報。

動物天氣預報

  在一些情況下,動物對變化的天氣情況有著超乎尋常的感知力,它們能夠捕捉到非常細微的變化。如下七種有趣的動物天氣預報員讓我們能深入地了解美好的一天。   土撥鼠   每年的2月2日,世界上最著名的土撥鼠天氣預報員——菲爾在賓夕法尼亞州的寒冷的動物天氣預報資料圖空氣中爬出洞來。如果有太陽,菲爾看到了自己的影子,那么我們將迎來超過6周的寒冬。   菲爾說,“只要土撥鼠還能看到它自己的影子,那么這個冬天就不會結束。除此之外,沒有其他的辦法,我必須去阻止它。”   冬去春又來,這是大自然的規律所在,與任何有代表性的鼠類的預言無關。這個古早最早起源于歐洲的民間傳說。這裡不得不強調一點,國家的氣候資料中心做過一項調查,調查結果顯示,土撥鼠預測天氣的準確率只有39%。因而它們的預測只能作為一種參考。   瓢蟲   在歐亞大陸和北美洲,瓢蟲隨處可見。它們對季節性的氣候變化異常敏感。瓢蟲是一種冷血生物,一旦氣溫達到12-13°C,它們便會聚作一團。因而有人把它們作為氣溫回升的指南。   溫室的出現使得瓢蟲展示了其預報天氣的另一個側面。由秋入冬時,瓢蟲便要尋中一個溫暖的地方冬眠。而當春天到來,它們又開始涌向戶外。   奶牛   在過去,農民非常關心天氣變化,因為天氣是一個生死攸關的大問題。在過去的幾千年,人們都是通過觀察家禽的反應來預測天氣,但后來人們不得不承認,奶牛不具備預報天氣的本領,從而最終放棄了這種預測模式。   在牧場,牛群是社會的產物。但是牛的群集現象很可能與氣候情況相關。當暴風雨即將來臨,一群牛便會聚集在一起相互取暖。   奶牛對天氣情況的感知還能通過其他一些習慣表現出來,諸如它們會變得坐立不安,會因氣壓的變化而焦慮等等。   青蛙   在很多年前的德國,孩子們能捉到一種叫“Laubfrosch”的溫帶樹蛙。這種青蛙在天氣轉暖時會爬上樹枝。有人做過這樣一個實驗,將這種蛙置于一個玻璃缸內,將一個木制梯子擱裡頭,你就會觀察到青蛙隨著氣候的變化爬上爬下。   斯諾米什如今成為了人們的新寵,截止到一月份的最后一個周五,在過去的六年裡它每年都要做動物天氣預報。   螞蟻   看過《一個小蟲的生命》的人都知道,什么對我們來說是一個細雨淋浴——螞蟻,一個相當有份量的災難。事實上,螞蟻在地底下筑巢,而把入口/出口建在地面上可能會引起一場災難,但螞蟻是地球上數量最豐富的生物。螞蟻們摸索出一系列防御雨水滲入巢穴的方案,但它們是依賴這樣一個事實,那就是它們能預測何時會降雨。它們建立了特別高的蟻冢,在某些情況下,它們還會擱一個門板或大塊的卵石在那兒。   綿羊   羊是最早被馴養的動物之一。經過幾千年的觀察思考,牧羊人注意到這樣一個情況,羊群能夠捕捉到來自環境的刺激。   像奶牛一樣,羊能感受到來自環境的細微變化。溫度、濕度以及氣壓的突然改變都能引起它們的焦慮。   毛毛蟲   毛毛蟲生長在美國的東北部,以及加拿大東部的一些地區。這種小蟲子兩頭是黑色,中間呈紅褐色。據說,如果毛毛蟲背上的那段棕色帶非常寬,那意味著將迎來一個暖冬,但如果毛毛蟲背部的黑色覆蓋了大部分區域,那預示著接下來將會是一個嚴冬。   從1973年開始,俄亥俄州每年都會舉辦一次毛毛蟲盛會。據大家說。毛毛蟲盛會取得了巨大的成功,經過當地電視名人及WJW-TV的氣象員迪克的推廣,該節日擴大了影響力。   有傳聞稱,天氣綿羊或天氣青蛙將取代一些備受詬病的氣象預測員。這不太可能。盡管土撥鼠有時會起到些作用,但這并不意味著我們可以否定生物進化了幾千甚至是幾百萬年所形成的行為表現。而且,如果你要知道除了2月2日以外任何一天的天氣情況,那你問菲爾則是一種很不明智的選擇。

古代的氣象局

  欽天監具有觀察天象,推算節氣,制定歷法的作用。秦、漢至南朝,太常所屬有太史令掌天時星歷。隋秘書省所屬有太史曹,煬帝改曹為監。唐初,改太史監為太史局,嗣曾數度改稱秘書閣、渾天監察院、渾儀監,或屬秘書省。開元十四年(726),復為太史局,屬秘書省。乾元元年(758),改稱司天臺。五代與宋初稱司天監,元豐改制后改太史局。遼南面官有司天監,金稱司天臺,屬秘書監。元有太史院,與司天監,回回司天監并置。明初沿置司天監、回回司天監,旋改稱欽天監,有監正、監副等官,末年有西洋傳教士參加工作。清沿明制,有管理監事王大臣為長官,監工、監副等官滿、漢并用,并有西洋傳教士參加。乾隆初曾定監副以滿、漢、西洋分用。后在華西人或歸或死,遂不用外人入官。

書籍

《天氣預報》

  作 者:宋英杰,章芳,丁莉莉 等著   出 版社:機械工業出版社   出版時間:2009-9-1   內容簡介   短短5分鐘的《天氣預報》,背后卻是30年光陰的積累。本書從1980年的中國第一個電視天氣預報談起,16個故事、6位主持人、近10位節目編導,和您聊聊天氣預報背后的故事。書中更有氣象百科、四季養生秘籍和權威的氣候資料分析與城市點評,幫助您在以后的生活中更好的解讀天氣。   作者簡介   宋英杰,中國第一位電視氣象節目主持人,畢業于北京氣象學院天氣動力專業,氣象專業高級工程師。第八、九屆全國青聯委員,國際氣象傳播協會(IABM)創始會員,中國氣象學會專業委員會委員,北京航空航天大學、南京信息工程大學、西南大學等院校兼職教授。宋英杰以其專業的背景、知性的形象和自然詼諧的語言風格贏得了觀眾的喜愛。2000年、2002年、2004年,曾連續三屆獲得全國氣象節目比賽主持藝術一等獎。2004年在“我最喜愛的氣象主持人”全國性評選中,獲得最佳主持人“氣象先生”稱號。   目錄   序   第1章 《天氣預報》30年的懷舊線索   近30年,16條懷舊線索,《天氣預報》節目全力呈現每一次關鍵成長,記錄每一步堅實腳印。   第2章 主持人與天氣的對話   這次,6位氣象主持人不聊《天氣預報》,他們用自己的生活態度詮釋各自眼中的天氣,暢想對于生活的種種感悟。   第3章 走進節目組   《天氣預報》的掌門人是誰?節目是怎樣制作出來的?背后又有怎樣一群為天氣而生的人?這一章你會找到全部的答案。   第4章 氣象百科   二十四節氣、降雨、降雪、臺風、云……這些氣象名詞對于大多數觀眾都不陌生,但它們具體指的是什么呢?   第5章 四季養生堂   身體和季節密切相關。不同季節會有不一樣的養生之道,不同節氣也會有不同的講究,在恰當的時間需要隨即調整自己的身體。我們只有一個目的,就是讓你的身心更加健康。   附錄 《天氣預報》中的城市氣候   對《天氣預報》中的預報城市一網打盡,給喜歡旅遊和想了解城市的朋友,提供最權威的氣候資料和城市點評。   后記   參考文獻

《現代天氣預報技術》

  ·出版社:氣象   ·頁碼:284 頁   ·出版日期:2005年03月   ·ISBN:7502930116   ·條形碼:9787502930110   ·版本:第2版   ·裝幀:平裝   ·開本:0開Pages Per Sheet   本書為中國氣象局“九五”重點教材。全書介紹了現代天氣預報的若干最新技術,內容包括:現代天氣預報技術發展的基礎、特點和趨勢;數值預報產品的套用技術;若干診斷量的分析套用;基于統計學和人工智慧的預報新技術;氣象衛星和雷達探測的套用以及天氣預報業務自動化等。   本書既注重基本原理的介紹,更側重于實于套用技術的閱述,不但可作為高等院校大氣科學專業及相關專業的教材,也可供廣大從事天報預報及相關領域的科研和業務人員參考。   目錄   第一章緒論   1.1 現代天氣預報技術發展的基礎和特點   1.2 現代天氣預報技術的發展趨勢   參考文獻   第二章數值預報及其產品套用技術   2.1 概述   2.2 數值預報產品的接收和處理   2.3 數值預報誤差的分析和訂正   2.4 數值預報產品的定性套用方法   2.5 數值預報產品的定量套用方法   2.6 綜合集成方法   2.7 中國中期數值預報產品的編報方法   參考文獻   第三章若干診斷量的分析套用   3.1 Q矢量分析   3.2 位渦思想的套用   3.3 條件性對稱不穩定   3.4 強對流天氣分析預報中新近引入的幾個參數   參考文獻   第四章基于統計學和人工智慧的現代天氣預報技術   4.1 多層遞階預報方法   4.2 灰色系統理論及其在天氣預報中的套用天氣圖4.3 氣象預報專家系統   4.4 人工神經網路在天氣預報中的套用   4.5 相似預報的人工智慧方法   參考文獻   第五章氣象衛星圖像資料的套用   5.1 基本原理及簡單識別   5.2 云型分析及水汽邊界   5.3 鋒面、波動和中緯度氣旋   5.4 熱帶天氣的分析常見的天氣符號5.5 對流尺度天氣的分析預報   5.6 套用衛星資料猜想降水量   參考文獻   第六章天氣雷達圖像資料的套用   6.1 基本原理   6.2 雷達回波的簡單識別及分析方法   6.3 雷達探測強雷暴   6.4 氣旋和鋒面降水的雷達探測   6.5 熱帶天氣系統的雷達探測   6.6 晴空回波的分析城市天氣預報圖參考文獻   第七章天氣預報業務自動化   7.1 氣象信息綜合分析處理系統   7.2 天氣預報自動化智慧型系統   7.3 先進的天氣信息互動處理系統   參考文獻   附錄:本書縮寫字母及代表意義